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Titel Kurzbeschreibung Mitarbeiter Kooperationspartner
Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen Das vom BMBF geförderte Kompetenzzentrum zielt auf den systematischen und nachhaltigen Ausbau der interdisziplinären maschinellen Lernforschung ab, sowohl in bewährten Forschungskonstellationen als auch in neuen, hochaktuellen wissenschaftlichen Zielen, die noch nicht gemeinsam erforscht wurden. Am Institut wird das AP17: Abschätzung der Herzmuskelregeneration aus Bildern und Proteomics bearbeitet. Anja Hennemuth, Titus Kühne TU Berlin Fraunhofer HHI Zuse-Institut Berlin FU Berlin Universität Potsdam WIAS Berlin Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik MDC DHZB HU Berlin
Bilddatenmanagementsystem des DZHK - Berlin Das zentrale Bilddatenmanagementsystem im Deutschen Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung soll ein standardisiertes, qualitätsgesichertes und effizientes Management von biomedizinischen Bilddaten in den Studien des DZHK sicherstellen und stellt eine wichtige Infrastrukturkomponente im DZHK dar. Titus Kühne, Jens Schaller DZHKKlinikum der Universität München / Institut für Klinische RadiologieUniversitätsmedizin Göttingen / Institut für Medizinische InformatikUniversitätsmedizin Göttingen  / Institut für Diagnostische und Interventionelle RadiologieUniversitätsmedizin Greifswald / Unabhängige Treuhandstelle
DSSMitral - Decision Support Software für die Therapie von Mitralklappenerkrankungen Es soll eine Software entwickelt werden, welche den Arzt in der Wahl der optimalen Behandlungsmethode unterstützt. Die Software soll das virtuelle Nachstellen realer Operationen und Interventionen erlauben. Die Änderung der Herzfunktion und Hämodynamik durch eine geplante Operation soll vorhergesagt werden. Titus Kühne, Ulrich Kertzscher, Leonid Goubergrits, Anja Hennemuth, Hanieh Mirzaee, Lennart Tautz, Katharina Vellguth, Faniry Razafindrazaka, Florian Hellmeier, Jan Brüning Fraunhofer MEVISDeutsches Herzzentrum Berlin
ArtiCardio - KI-basierte digitale Therapieunterstützung für die Kardiologie, Teilvorhaben: "Bildbasierte Modellierung der Hämodynamik bei kardiovaskulären Erkrankungen" Es soll eine Decision Support Software für die Behandlung von Aortenisthmusstenosen und Herzklappenerkrankungen auf Basis von Form-Funktion Verknüpfung mit der Anwendung von drei Technologien: numerische Strömungsmechanik, statistische Formmodelle und maschinelles Lernen Titus Kühne, Leonid Goubergrits 1000shapesSiemens Healthcare GmbH
HEIBRiDS - Doctoral Program in Data Science HEIBRiDS focuses on data science from medicine and geo-sciences to information technology and engineering and provides an internationally highly recognized and vivid research environment within these research areas combined with the supervision by an interdisciplinary team and a rich lecture program. Titus Kühne 6 Helmholtz-Centers (AWI, DESY, DLR, GfZ, HZB and MDC) in and around Berlin in cooperation with the Einstein Center for Digital Future involving the Berlin universities Charité, FU, HU, TU, and UdK
Entwicklung von experimentellen und numerischen Modellen der Plättchenanlagerung Ziel des Projektes ist es, die Anlagerung von Blutplättchen unter Strömungseinfluss als den Beginn einer Thrombenbildung zu charakterisieren. Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Felix Hehnen  
Computer unterstützte Analyse und Vorhersage des haemodynamischen Ergebnisses von Behandlungsstrategien bei Angeborenen Herzfehlern II Ziel des Projektes ist die Entwicklung von personalisierten diagnostisch-prognostischen Methoden für Patienten mit Angeborenem Herzfehler, die auf innovativen Methoden der kardialen Bildgebung, Biofluidmechanik und Computermodellierung beruhen. Leonid Goubergrits, Kay Brosien, Marcus Kelm, Kilian Runte, Florian Hellmeier, Jan Brüning Deutsches Herzzentrum Berlin
GlycoVAD - Entwicklung von Herzunterstützungssystemen mit einer antithrombogenen Beschichtung auf der Basis von Polyglycerinen Ziel des Vorhabens ist es, durch eine neuartige Beschichtung Thromben an Blutpumpen zu verhindern. Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Tim Bierewirtz, Felix Hehnen, Grischa Gabel Berlin HeartFU Berlin, Institut für Chemie und Biochemie
RadialisPeriOP - Belastungsarme Ermittlung von Vitalparametern auf der Basis der Flussmessung in der Handgelenksarterie Ein Ziel dieses Teilvorhabens ist der Entwurf und die Fertigung von wesentlichen Komponenten einer neuartigen Messmethode des Blutdrucks an der Handgelenksarterie. Ein weiteres Ziel dieses Teilvorhabens ist der Simulator für die Erforschung und Erprobung dieser Komponenten. Anschließend erfolgt die Systemintegration. Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Paul Geus GamptTU Berlin Fachgebiet RegelungssystemeLB EngineeringUniversitätsklinikum Gießen-Marburg Klinik für Anästhesiologie, Operative Intensivmedizin und SchmerztherapieDHZB
Folgeantrag miniVAD II Herzunterstützungssysteme Neue technische und klinische Wege zur Realisierung einer kostenorientierten VAD-Therapie II Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Michael Lommel Berlin HeartFU Berlin, Institut für Chemie und Biochemie
Entwicklung eines optischen Mikroringsensors zur quantitativen Bestimmung von Elektrolyten OptION Das Ziel des Vorhabens ist die Erforschung eines optischen Mikroringsensors zur quantitativen Bestimmung von Elektrolytkonzentrationen in Humanblut-Proben. Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher Eschweiler GmbH & Co. KGFraunhofer HHIScienionCharité Laboratoriumsmedizin
Neuartige Sonde zur in vivo Isolierung von zirkulierenden Endothelzellen für die Diagnose und Verlaufskontrolle von kardiovaskulären Erkrankungen Ziel des Projektes ist die Erforschung einer Sonde, die die Isolierung von zirkulierenden Endothelzellen (CEC) in vivo direkt aus dem Blut des Patienten ermöglicht. Das Identifizieren seltener CEC ist ein neuer, zuverlässiger Biomarker, der mit Endothelschäden assoziiert ist. Aus klinischer Sicht sind diese Endothelzellen wichtige Indikatoren für pathologische Prozesse im Körper und können daher zur Diagnose und Verlaufskontrolle von verschiedenen kardiovaskulären Erkrankungen eingesetzt werden. Ulrich Kertzscher, Leonid Goubergrits INVICOL GmbH Beuth Hochschule für Technik Berlin / Labor für den Computereinsatz in der Produktion
EVOLchip - Vorhersage der Antibiotikaresistenz für eine nachhaltige Antibiotika-Behandlung Ziel des Projektes EvolChip ist die Entwicklung eines Gerätes, welches die Entstehung von Resistenzen simuliert. Zusätzlich kann die Wirksamkeit dynamischer Antibiotikakombinationen untersucht werden. Dies trägt dazu bei, Resistenzentwicklung zu vermeiden und Therapieempfehlungen zu geben. Derzeit gibt es kein kommerzielles Gerät, das zukünftige Resistenzen voraussagt. EvolChip modelliert die pharmakokinetische Situation im Patienten besser als bisher verfügbare Prozesse. Vera Froese, Malte Mütter FU Berlin, AG Rolff - Evolutionsbiologie
DiANa - Digitale Analyse der Nasenatmung Ziel ist die Phenotypisierung der Nasenatmung auf Basis der Analyse von Nasengeometrie, Druckverlust und der Wandschubspannungen mit der Anwendung von numerischen Strömungsmechanik und statistischen Formmodellen. Leonid Goubergrits, Jan Brüning, Anja Hennemuth, Thomas Hildebrandt Konrad Zuse Institut1000shapes
Morphometrie und Hämodynamik von zerebralen Aneurysmen Voraussage des Rupturrisikos von zerebralen Aneurysmen auf Basis der morphometrischen und hemodynamischen Analyse. Optimierung von Behandlungsstrategien (Coils, Clips, Flow Diverter, Huntarian Ligation). Leonid Goubergrits, Jan Brüning, Jens Schaller, Florian Hellmeier Helios Klinikum Berlin-Buch, Neurochirurgie
Software Assistance for Interventional Radiology and Cardiology Wir entwickeln eine Software Platform, die die Vorbereitung, Simulation und Überwachung von minimalinvasiven, kardiovaskulären und perkutanen Eingriffen vereinfacht. Unser Ziel ist die Unterstützung von Ärzten bei der Durchführung von Katheter- und Nadelinterventionen präziser durchführen zu können und so Verbesserungen für Patienten und das Gesundheitssystem zu erreichen. Unsere Arbeit beinhaltet innovative Hardware zur Verbesserung der Instrumentennavigation mittels Sensor- und Robotertechnologien. Hanieh Mirzaee, Andreas Schreiber Fraunhofer MEVISFraunhofer IPA
DFG Carotis Plaque Ziel des Projektes ist es, individuelle Risikofaktoren für Schlaganfälle durch krankhafte Veränderungen der Halsschlagadern zu erforschen. Dafür werden Methoden zur Analyse der Gefäßeigenschaften wie Hämodynamik und Aufbau der Gefäßwand anhand von neuartigen MRT-Protokollen entwickelt. Anja Hennemuth, Lilli Kaufhold Fraunhofer MEVISUniversitätsklinikum Freiburg
Gewebeklassifikation und Machine Learning Mit Hilfe von Machine-Learing soll es ermöglicht werden, Plaque-Komponenten in Karotis-Plaque automatisch zu erkennen und analysieren. Hanieh Mirzaee, Lilli Kaufhold, Anja Hennemuth Fraunhofer MEVISUniversitätsklinikum Freiburg
Bildbasierte Bewegungsanalyse Wir erforschen die Bewegungsanalyse von kardialen Strukturen wie Herzklappen und Septum in zeitaufgelösten Bilddaten als unterstützende Komponente in Diagnose und Therapieplanung. Durch die Analyse soll die Nachverfolgung und Segmentierung von Strukturen sowie die Charakterisierung ihrer Bewegung ermöglicht werden. Lennart Tautz, Anja Hennemuth Fraunhofer MEVISDeutsches Herzzentrum BerlinUniversitätsmedizin GöttingenMax-Planck-Institut für biophysikalische Chemie GöttingenNew York University
Bildbasierte Analyse der Hämodynamik Um aus Phasenkontrast-MRT-Bilddaten Informationen über Blutfluss, Druckverteilung, Konnektivität, etc. abzuleiten werden hier Vorverarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungsmethoden entwickelt. Hanieh Mirzaee, Anja Hennemuth Universitätsklinikum FreiburgUniversitätsklinikum Schleswig-HolsteinDeutsches Herzzentrum MünchenInselspital BernNorthwestern University Chicago
Mobile Anwendungen und Cloud-Computing in der bildbasierten Medizin Integration von Visualisierungs- und Analysetechniken medizinischer Bilddaten in mobile und verteilte Anwendungen zur Unterstützung von Diagnostik, Therapieplanung und klinischen Studien Peter Kohlmann Fraunhofer MEVIS
Softwaretechnologien für bildbasierte klinische Anwendungen Konzepte für den Einsatz von agiler Softwareentwicklung im Bereich der angewandten Forschung, Prototyping und Produktentwicklung u.a. mit der MeVisLab-Plattform Jan-Martin Kuhnigk Fraunhofer MEVIS
e:Med SMART - Systems Medicine of Heart Failure Das übergeordnete Ziel von SMART ist die Implementierung von Methoden mit der die Wirksamkeit einer Behandlung einer Aortenklappenstenose individualisiert vorhergesagt werden kann.  Titus Kühne, Sarah Nordmeyer Bayer Technology Services, Deutsches Herzzentrum Berlin, Max-Delbrück Center, Hasso-Plattner-Institut
My Health My Data MyHealthMyData (MHMD) aims at introducing a new way to share private information and empower their primary owners, the patients. MHMD will foster the development of a true information marketplace, enabling individuals to exercise full control over their personal data and leverage their value, implementing new mechanisms of trust and direct, value-based relationships between EU citizens, hospitals, research centres and businesses. Titus Kühne Lynkeus, Athena Research and Innovation Center, IEIIT-CNR group, Digi.me, Gnúbila, HES-SO (University of Applied Sciences Western Switzerland), Panetta & Associati, SBA Research, Siemens Healthcare, Transilvania University of Braşov, Charité, Ospedale Pediatrico Bambin Gesù, Queen Mary University London, University College of London
EurValve - Personalised Decision Support for Heart Valve Disease EurValve will implement, test and validate a modelling based decision support system (DSS) for aortic and mitral valve diseases that allows simulating, comparing and understanding the effects (outcomes) and risks of different treatment strategies. In addition, the DSS will improve knowledge of disease mechanisms by applying a holistic assessment of cardiovascular function that includes haemodynamic data at all cardiovascular compartments (ventricle, valve, vessels) and multiscale components that couple organ with cell function. Marcus Kelm University of Sheffield, ANSYS, Catharina Hospital in Eindhoven, Academic Computer Centre CYFRONET, Université de Rennes, Max Delbrück Center for Molecular Medicine, Philips, Sheffield Teaching Hospitals, Therenva, Eindhoven University of Technology, University of Bristol