Projekte

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Titel

Kurzbeschreibung

Mitarbeiter

Kooperationspartner

Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen

Das vom BMBF geförderte Kompetenzzentrum zielt auf den systematischen und nachhaltigen Ausbau der interdisziplinären maschinellen Lernforschung ab, sowohl in bewährten Forschungskonstellationen als auch in neuen, hochaktuellen wissenschaftlichen Zielen, die noch nicht gemeinsam erforscht wurden. Am Institut wird das AP17: Abschätzung der Herzmuskelregeneration aus Bildern und Proteomics bearbeitet.

Anja Hennemuth, Alexander Meyer, Titus Kühne

TU Berlin
Fraunhofer HHI
Zuse-Institut Berlin
FU Berlin
Universität Potsdam
WIAS Berlin
Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte
Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik
MDC
DHZB
HU Berlin

Bilddatenmanagementsystem des DZHK - Berlin

Das zentrale Bilddatenmanagementsystem im Deutschen Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung soll ein standardisiertes, qualitätsgesichertes und effizientes Management von biomedizinischen Bilddaten in den Studien des DZHK sicherstellen und stellt eine wichtige Infrastrukturkomponente im DZHK dar.

Titus Kühne, Jens Schaller

DZHK
Klinikum der Universität München / Institut für Klinische Radiologie
Universitätsmedizin Göttingen / Institut für Medizinische Informatik
Universitätsmedizin Göttingen / Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Universitätsmedizin Greifswald / Unabhängige Treuhandstelle

DSSMitral - Decision Support Software für die Therapie von Mitralklappenerkrankungen

Es soll eine Software entwickelt werden, welche den Arzt in der Wahl der optimalen Behandlungsmethode unterstützt. Die Software soll das virtuelle Nachstellen realer Operationen und Interventionen erlauben. Die Änderung der Herzfunktion und Hämodynamik durch eine geplante Operation soll vorhergesagt werden.

Titus Kühne, Ulrich Kertzscher, Leonid Goubergrits, Anja Hennemuth, Hanieh Mirzaee, Lennart Tautz, Katharina Vellguth, Faniry Razafindrazaka, Florian Hellmeier, Jan Brüning

Fraunhofer MEVIS
Deutsches Herzzentrum Berlin

ArtiCardio - KI-basierte digitale Therapieunterstützung für die Kardiologie, Teilvorhaben: "Bildbasierte Modellierung der Hämodynamik bei kardiovaskulären Erkrankungen"

Es soll eine Decision Support Software für die Behandlung von Aortenisthmusstenosen und Herzklappenerkrankungen auf Basis von Form-Funktion Verknüpfung mit der Anwendung von drei Technologien: numerische Strömungsmechanik, statistische Formmodelle und maschinelles Lernen

Titus Kühne, Leonid Goubergrits

1000shapes
Siemens Healthcare GmbH

HEIBRiDS - Doctoral Program in Data Science

HEIBRiDS focuses on data science from medicine and geo-sciences to information technology and engineering and provides an internationally highly recognized and vivid research environment within these research areas combined with the supervision by an interdisciplinary team and a rich lecture program.

Titus Kühne

6 Helmholtz-Centers (AWI, DESY, DLR, GfZ, HZB and MDC) in and around Berlin in cooperation with the Einstein Center for Digital Future involving the Berlin universities Charité, FU, HU, TU, and UdK

Entwicklung von experimentellen und numerischen Modellen der Plättchenanlagerung

Ziel des Projektes ist es, die Anlagerung von Blutplättchen unter Strömungseinfluss als den Beginn einer Thrombenbildung zu charakterisieren.

Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Felix Hehnen, Sarah Smatty

 

Computer unterstützte Analyse und Vorhersage des haemodynamischen Ergebnisses von Behandlungsstrategien bei Angeborenen Herzfehlern II

Ziel des Projektes ist die Entwicklung von personalisierten diagnostisch-prognostischen Methoden für Patienten mit Angeborenem Herzfehler, die auf innovativen Methoden der kardialen Bildgebung, Biofluidmechanik und Computermodellierung beruhen.

Leonid Goubergrits, Kay Brosien, Marcus Kelm, Kilian Runte, Florian Hellmeier, Jan Brüning

Deutsches Herzzentrum Berlin

GlycoVAD - Entwicklung von Herzunterstützungssystemen mit einer antithrombogenen Beschichtung auf der Basis von Polyglycerinen

Ziel des Vorhabens ist es, durch eine neuartige Beschichtung Thromben an Blutpumpen zu verhindern.

Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Tim Bierewirtz, Felix Hehnen, Sarah Smatty

Berlin Heart
FU Berlin, Institut für Chemie und Biochemie

RadialisPeriOP - Belastungsarme Ermittlung von Vitalparametern auf der Basis der Flussmessung in der Handgelenksarterie

Ein Ziel dieses Teilvorhabens ist der Entwurf und die Fertigung von wesentlichen Komponenten einer neuartigen Messmethode des Blutdrucks an der Handgelenksarterie. Ein weiteres Ziel dieses Teilvorhabens ist der Simulator für die Erforschung und Erprobung dieser Komponenten. Anschließend erfolgt die Systemintegration.

Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Paul Geus

Gampt
TU Berlin Fachgebiet Regelungssysteme
LB Engineering
Universitätsklinikum Gießen-Marburg Klinik für Anästhesiologie, Operative Intensivmedizin und Schmerztherapie
DHZB

Folgeantrag miniVAD II Herzunterstützungssysteme

Neue technische und klinische Wege zur Realisierung einer kostenorientierten VAD-Therapie II

Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher, Michael Lommel

Berlin Heart
FU Berlin, Institut für Chemie und Biochemie

Entwicklung eines optischen Mikroringsensors zur quantitativen Bestimmung von Elektrolyten OptION

Das Ziel des Vorhabens ist die Erforschung eines optischen Mikroringsensors zur quantitativen Bestimmung von Elektrolytkonzentrationen in Humanblut-Proben.

Klaus Affeld, Ulrich Kertzscher

Eschweiler GmbH & Co. KG
Fraunhofer HHI
Scienion
Charité Laboratoriumsmedizin

Neuartige Sonde zur in vivo Isolierung von zirkulierenden Endothelzellen für die Diagnose und Verlaufskontrolle von kardiovaskulären Erkrankungen

Ziel des Projektes ist die Erforschung einer Sonde, die die Isolierung von zirkulierenden Endothelzellen (CEC) in vivo direkt aus dem Blut des Patienten ermöglicht. Das Identifizieren seltener CEC ist ein neuer, zuverlässiger Biomarker, der mit Endothelschäden assoziiert ist. Aus klinischer Sicht sind diese Endothelzellen wichtige Indikatoren für pathologische Prozesse im Körper und können daher zur Diagnose und Verlaufskontrolle von verschiedenen kardiovaskulären Erkrankungen eingesetzt werden.

Ulrich Kertzscher, Leonid Goubergrits

INVICOL GmbH
Beuth Hochschule für Technik Berlin / Labor für den Computereinsatz in der Produktion

EVOLchip - Vorhersage der Antibiotikaresistenz für eine nachhaltige Antibiotika-Behandlung

Ziel des Projektes EvolChip ist die Entwicklung eines Gerätes, welches die Entstehung von Resistenzen simuliert. Zusätzlich kann die Wirksamkeit dynamischer Antibiotikakombinationen untersucht werden. Dies trägt dazu bei, Resistenzentwicklung zu vermeiden und Therapieempfehlungen zu geben. Derzeit gibt es kein kommerzielles Gerät, das zukünftige Resistenzen voraussagt. EvolChip modelliert die pharmakokinetische Situation im Patienten besser als bisher verfügbare Prozesse.

Vera Froese, Malte Mütter

FU Berlin, AG Rolff - Evolutionsbiologie

DiANa - Digitale Analyse der Nasenatmung

Ziel ist die Phenotypisierung der Nasenatmung auf Basis der Analyse von Nasengeometrie, Druckverlust und der Wandschubspannungen mit der Anwendung von numerischen Strömungsmechanik und statistischen Formmodellen.

Leonid Goubergrits, Jan Brüning, Anja Hennemuth, Thomas Hildebrandt

Konrad Zuse Institut
1000shapes

Morphometrie und Hämodynamik von zerebralen Aneurysmen

Voraussage des Rupturrisikos von zerebralen Aneurysmen auf Basis der morphometrischen und hemodynamischen Analyse. Optimierung von Behandlungsstrategien (Coils, Clips, Flow Diverter, Huntarian Ligation).

Leonid Goubergrits, Jan Brüning, Jens Schaller, Florian Hellmeier

Helios Klinikum Berlin-Buch, Neurochirurgie

Software Assistance for Interventional Radiology and Cardiology

Wir entwickeln eine Software Platform, die die Vorbereitung, Simulation und Überwachung von minimalinvasiven, kardiovaskulären und perkutanen Eingriffen vereinfacht. Unser Ziel ist die Unterstützung von Ärzten bei der Durchführung von Katheter- und Nadelinterventionen präziser durchführen zu können und so Verbesserungen für Patienten und das Gesundheitssystem zu erreichen. Unsere Arbeit beinhaltet innovative Hardware zur Verbesserung der Instrumentennavigation mittels Sensor- und Robotertechnologien.

Hanieh Mirzaee, Andreas Schreiber

Fraunhofer MEVIS
Fraunhofer IPA

DFG Carotis Plaque

Ziel des Projektes ist es, individuelle Risikofaktoren für Schlaganfälle durch krankhafte Veränderungen der Halsschlagadern zu erforschen. Dafür werden Methoden zur Analyse der Gefäßeigenschaften wie Hämodynamik und Aufbau der Gefäßwand anhand von neuartigen MRT-Protokollen entwickelt.

Anja Hennemuth, Lilli Kaufhold

Fraunhofer MEVIS
Universitätsklinikum Freiburg

Gewebeklassifikation und Machine Learning

Mit Hilfe von Machine-Learing soll es ermöglicht werden, Plaque-Komponenten in Karotis-Plaque automatisch zu erkennen und analysieren.

Hanieh Mirzaee, Lilli Kaufhold, Anja Hennemuth

Fraunhofer MEVIS
Universitätsklinikum Freiburg

Bildbasierte Bewegungsanalyse

Wir erforschen die Bewegungsanalyse von kardialen Strukturen wie Herzklappen und Septum in zeitaufgelösten Bilddaten als unterstützende Komponente in Diagnose und Therapieplanung. Durch die Analyse soll die Nachverfolgung und Segmentierung von Strukturen sowie die Charakterisierung ihrer Bewegung ermöglicht werden.

Lennart Tautz, Anja Hennemuth

Fraunhofer MEVIS
Deutsches Herzzentrum Berlin
Universitätsmedizin Göttingen
Max-Planck-Institut für biophysikalische Chemie Göttingen
New York University

Bildbasierte Analyse der Hämodynamik

Um aus Phasenkontrast-MRT-Bilddaten Informationen über Blutfluss, Druckverteilung, Konnektivität, etc. abzuleiten werden hier Vorverarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungsmethoden entwickelt.

Hanieh Mirzaee, Anja Hennemuth

Universitätsklinikum Freiburg
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Deutsches Herzzentrum München
Inselspital Bern
Northwestern University Chicago

Mobile Anwendungen und Cloud-Computing in der bildbasierten Medizin

Integration von Visualisierungs- und Analysetechniken medizinischer Bilddaten in mobile und verteilte Anwendungen zur Unterstützung von Diagnostik, Therapieplanung und klinischen Studien

Peter Kohlmann

Fraunhofer MEVIS

Softwaretechnologien für bildbasierte klinische Anwendungen

Konzepte für den Einsatz von agiler Softwareentwicklung im Bereich der angewandten Forschung, Prototyping und Produktentwicklung u.a. mit der MeVisLab-Plattform

Jan-Martin Kuhnigk

Fraunhofer MEVIS

e:Med SMART - Systems Medicine of Heart Failure

Das übergeordnete Ziel von SMART ist die Implementierung von Methoden mit der die Wirksamkeit einer Behandlung einer Aortenklappenstenose individualisiert vorhergesagt werden kann.

Titus Kühne, Sarah Nordmeyer

Bayer Technology Services
Deutsches Herzzentrum Berlin
Max-Delbrück Center
Hasso-Plattner-Institut

My Health My Data

MyHealthMyData (MHMD) aims at introducing a new way to share private information and empower their primary owners, the patients. MHMD will foster the development of a true information marketplace, enabling individuals to exercise full control over their personal data and leverage their value, implementing new mechanisms of trust and direct, value-based relationships between EU citizens, hospitals, research centres and businesses.

Titus Kühne

Lynkeus, Athena Research and Innovation Center, IEIIT-CNR group, Digi.me, Gnúbila, HES-SO (University of Applied Sciences Western Switzerland), Panetta & Associati, SBA Research, Siemens Healthcare, Transilvania University of Braşov, Charité, Ospedale Pediatrico Bambin Gesù, Queen Mary University London, University College of London

EurValve - Personalised Decision Support for Heart Valve Disease

EurValve will implement, test and validate a modelling based decision support system (DSS) for aortic and mitral valve diseases that allows simulating, comparing and understanding the effects (outcomes) and risks of different treatment strategies. In addition, the DSS will improve knowledge of disease mechanisms by applying a holistic assessment of cardiovascular function that includes haemodynamic data at all cardiovascular compartments (ventricle, valve, vessels) and multiscale components that couple organ with cell function.

Marcus Kelm

University of Sheffield
ANSYS
Catharina Hospital in Eindhoven
Academic Computer Centre CYFRONET
Université de Rennes
Max Delbrück Center for Molecular Medicine
Philips
Sheffield Teaching Hospitals
Therenva
Eindhoven University of Technology
University of Bristol